【遥感应用】农作物灾害检测与评估

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农作物生长发育需要一定的气象条件,当气象条件不能达到要求时,作物的生长和成熟就会受到影响。由于不利的气象条件造成的农作物减产歉收,称为农业气象灾害。常见的农作物气象灾害有暴雨、雨涝、干旱、雪害、风害等,因为其覆盖面积大、自然条件复杂,现场勘查难度大。

利用无人机航空遥感系统拍摄的灾情信息比其他常规手段更加快速、客观和全面,其反映的灾情信息和图像数据可以进行农作物灾害监测与损失评估,估计灾害发生的范围,准确计算受灾面积及其灾害损失。

无人机影像的数据处理主要包括影像空中三角测量、绝对定向、DEM 生成、正射纠正等关键步骤,其中基于无人机 POS、相机检校文件和时序原始影像数据生产高精度的正射影像数据。

以永吉县一拉溪镇洪涝灾害农作物损失检测与评估为例:

针对灾后的永吉县一拉溪镇北窝棚无人机影像,主要提取受灾的农作物类型、受灾程度以及各类型和程度的受灾面积,其中通过灾前的卫星影像和灾后的无人机影像进行对比分析提取农作物类型,基于 ArcGIS 矢量化方法提取重度受灾区域、轻度受灾区域和各类受灾面积,其中重度受灾区域指农作物受灾后无法恢复,为绝收的区域;轻度受灾区域指农作物受灾后部分可以恢复,为减产区域。

经初步统计永吉县一拉溪镇北窝棚地区农作物受灾类型主要为水稻和玉米两类,受灾程度主要为重度受灾和轻度受灾两类,受灾区域总面积 1086.83 亩,其中水稻受灾总面积 905.47 亩,重度受灾面积 96.39 亩,轻度受灾面积 809.08亩,玉米受灾总面积 181.36 亩,重度受灾面积 59.38 亩,轻度受灾面积 121.98亩。


受灾农作物类型分布图

受灾农作物受灾程度图